课程描述
统计学学士学位
有关数学系提供的所有课程的完整列表，请访问 课程目录.这是一个三小时的课程, 它包括函数, 限制, 衍生品, 不定式, 和积分, exponential and logarithmic functions; inverse trigonometric functions, 和应用程序.
本课程包括积分技巧, 集成的应用, 反常积分, 无穷级数和微积分使用极坐标和参数曲线.
本课程涵盖向量空间、线性变换和矩阵.
本课程涵盖向量, 多元函数的微分学, 多重积分, 和应用程序.
先决条件: 数学2313
这门课程是对抽象数学研究的一个严格的思想发展，重点是学习数学基础和证明技巧，同时证明一些涉及逻辑的基本定理, 集理论, 关系, 和功能.
先决条件: 数学2313
这三小时的课程涵盖了概率论, 统计学基础, 随机变量函数, 离散和连续分布, 矩和矩生成函数. 这是数学3332，统计推断基础的两门课程的第一部分.
先决条件: 学生应该完成数学2313, 微积分二世, 或者在同一学期选修数学2313课程.
这个三小时的课程涵盖了统计推断技术，包括抽样理论, 评估程序, 假设检验, 和极大似然法. 这是数学3331，概率与统计基础的两门课程的第二部分.
先决条件: 数学3331
这个三小时的课程涵盖了计划、设计和实施实验的统计理论. 课程内容包括实验导论等, 随机化设计, 屏蔽设计, 析因设计, 分式设计. 数据将使用统计软件包进行分析，如R、SAS和/或SPSS.
这个三小时的课程涵盖了回归分析的理论和基本应用. 涵盖的主题包括简单的线性回归, 多元回归, 模型选择过程, 基本的非线性模型, 比如逻辑回归和概率回归. 本课程还涵盖了软件包R、Minitab和SAS的使用.